深度分析油价趋势_深度分析油价趋势图

1.油价2021首次调价，未来的油价走势会如何？

2.全球石油价格多维分析

3.分析10年来我国油价的走势及原因（500字左右的短文）

国内油价走势曲线是处于一个飞升的状态。作为工业基础原料的石油对于一个国家的经济腾飞具有举足轻重的作用。自从我国加入WTO以后经济发展加速明显，制造业需要大量的石油衍生产品，石油的需求变得越来越大。

油价的趋势

因此研究分析国际油价波动对我国经济可能产生的冲击具有重要意义。传统的石油价格分析多集中在进行一些定性的理论分析或者进行一些比较简单的回归分析，不能清楚地解释说明内部存在的一些统计规律。

本文针对这一状况，把在金融工程中使用较多的ARMA-GARCH理论应用于对油价的分析，并且新定义了一个函数相关度量指标作为研究国内外油价相关程度的一个参考。与以前的定性和回归分析相比，使用ARMA-GARCH以及新的相关度量指标可以更加系统地分析研究油价变动的影响以及波动的趋势。

油价2021首次调价，未来的油价走势会如何？

#油价调整信息#导读近期，汽柴油价格的起落牵动着不少“有车一族”的心，进入本轮计价周期内，由于前四个工作日，受国际原油价格上涨，原油变化率涨至3.33%，油价上涨的消息也甚嚣尘上，但是，最近几日，由于国际原油价格大幅变动，油价上涨遭“逆转”，下周二国内汽柴油价格或将迎来“4连跌”！而在生猪以及粮食市场，近期，猪价延续了横盘震荡的表现，猪价涨跌缺乏明显的方向；而粮食市场，粮价表现低迷，玉米、小麦价格呈现底部下挫的态势，那么，市场发生了啥？接下来会有哪些变化呢？下面我们具体讨论一下！

一、油价“逆转”，下周二油价或“4连跌”！

众所周知，今年上半年，受俄乌冲突，加剧了国际能源紧张的压力，原油价格大幅上涨，国内汽柴油价格也水涨船高，此前，92号汽油价格一度涨至9.31元/L，消费者面临巨大的出行压力，但是，最近，受经济下行风险以及国际通胀压力，油价迎来3连跌，消费者加满一箱油累计少花近四五十块钱，但是，“高油价”仍让消费者捉襟见肘，市场呼吁“4连跌”的声音也不绝于耳！

但是，本轮计价周期内，前4个工作日原油价格变动明显，但是，随着OPEC增产以及利比亚沙特等加大石油出口，叠加，国际经济下行压力，原油价格不断下滑，8月5日，本轮计价周期进入第8个工作日，原油价格变化率-0.99%，其中，WTI原油价格88.54美元/桶，布伦特原油降至94.12美元/桶，油价调整预计“搁浅”！

不过，相比前一个工作日，国内汽柴油价格上涨回落了近100元/吨，目前，按照原油变化率-0.99%，国内汽柴油价格下调48元/吨，虽然，仍处于油价调整“搁浅”的阶段，但是，国际原油价格仍有进一步下滑的风险，倘若，未来2个工作日，原油价格变动继续下探，那么，下周而油价或将迎来“4连跌”，不过，跌幅或将维持在低位，价格下滑不足0.1元/L！

如今，油价下跌趋势逐步形成，但是，目前，国内各地区汽柴油价格仍延续7月26日调整后的价格，在山东地区，目前92号汽油价格维持在8.52元/L，而95号汽油价格仍维持在9.14元/L，其他各地区油价水平请看下图！

二、猪价横盘下挫，市场涨跌两难！

近期，在笔者的家乡，山东农村地区，本地普通猪肉价格徘徊在17~20元/斤左右，猪肉价格偏高，下游消费积极性较差，市场有一定抵触消费的情绪。

而在国内生猪市场，进人8月份，猪价延续了快速变脸的表现，8月5日，猪价震荡走跌，全国生猪均价跌至21.51元/公斤，猪价下跌0.15元/公斤，市场呈现窄幅下挫的表现！

从全国分区市场来看，8月5日，猪价大部呈现下行的表现，仅在华南地区，猪价逆势上涨，广东地区，猪价涨至24.1元/公斤！而在传统低价地区，东北市场，黑吉辽地区，猪价陆续跌至20.5元/公斤，生猪价格呈现窄幅下挫的表现，华东、华北、西南以及华中地区，猪价震荡走低！

目前，从市场分区报价来看，猪价虽然呈现跌势，但是，下跌幅度有限，市场表现相对分歧！

一方面，消费市场缺乏有效的支撑。

受高温天气以及居民瓜果蔬菜消费积极性反弹，肉制品需求陡降，消费掣肘的压力较多，但是，屠宰场白条猪供给减量保价，终端市场猪肉价格相对稳定，价格横盘高位，很多农村基层市场，猪肉价格徘徊在16~20元/斤左右！

但是，由于下游市场猪肉走货偏慢，屠宰场开工率明显降低，目前，国内规模以上屠宰场，机器开工率不足20%，屠企减量收猪，下游订单不足，压价情绪依然徘徊在高位！

另一方面，养殖端出栏情绪分化！目前，规模猪企出栏呈现增量的表现，下游贸易商接货积极性偏差，但是，部分散户猪场，尤其是在东北地区，养殖户有一定惜售的情绪，由于东北地区，部分低价猪源积极跌破20元/公斤，散户猪场有扛价的情绪，市场生猪出栏情绪分化，屠宰场到厂猪源也极不稳定，压价收猪的情绪也在不断变化！

因此，短期内，受市场生猪供给分歧，猪价或将延续底部震荡的表现，市场缺乏明显的起落，但是，进入8月中下旬后，猪价反弹预期逐步显现！

三、粮价萎靡不振，小麦，玉米行情上涨偏难！

近期，小麦、玉米行情呈现震荡偏弱的表现，其中，小麦价格，据最新数据显示，麦价跌势趋缓，其中，大名五得利、徐州华升面粉、山东鲁庆面粉、临沂五得利以及安阳益海嘉里，企业小麦报价下跌10元/吨，山东、河北、河南地区，主流面粉厂小麦报价徘徊在1.54~1.57元/斤！

近期，小麦价格虽然延续震荡偏弱的走势，但是，主流企业小麦报价重心仍未下滑，目前，仍维持在1.55元/斤左右！据业内人士分析，近期小麦落价，贸易商以及基层农户售粮情绪减弱，面粉厂小麦到货不足，企业压价支撑弱化！而进入8月份，虽然，月初面粉厂机器开工率不足，下游面粉走货也较为不畅，但是，进入8月中下旬后，面粉厂受学生返校以及双节消费提振，企业开工率或将大幅提升，小麦需求也将大幅增加，虽然，目前工厂库存小麦不断增加，但是，市场有低价补库的趋势，因此，小麦价格难以持续下挫，进入8月中下旬后，随着企业开工率提升，面粉厂涨价收粮的操作也将增加，价格也将逐步上移！

而在玉米市场，国内现货玉米延续震荡偏弱的走势，从需求端来看，目前，饲料厂需求情绪较差，采购玉米情绪低迷，而深加工企业库存产品走货不顺，去产能的压力较多，企业开工率低迷，玉米库存相对充足，观望谨慎补库情绪较高，玉米涨价情绪偏差！

由于近期玉米价格持续走跌，贸易商出粮情绪低迷，但是，山东地区工厂上量减少，企业也缺乏涨价的积极性，部分贸易商情绪分化，悲观情绪发酵，山东地区，企业到货玉米增加至400多车，企业压价情绪反扑，国内多家工厂压价收粮！

其中，东北地区，现货玉米稳中偏弱为主，开鲁玉王、青冈龙凤、京粮龙江企业落价6~10元/吨，主流玉米报价1.3~1.35元/斤！而在山东地区，多家工厂落价收粮，玉米报价下跌10~40元/吨，七星柠檬报价下跌40元，执行价1.419元/斤。

泰安祥瑞报价下跌26元，执行价1.399元/斤，山东主流企业报价跌至1.362~1.467元/斤，大部工厂报价1.37~1.43元/斤！

据业内人士分析，近期，由于需求端表现羸弱，玉米刚需不足，价格仍有震荡偏弱的走势，但是，目前，山东大部工厂报价逐步跌破1.4元/斤，价格跌破了贸易商建库成本线，因此，贸易商惜售情绪转浓，市场玉米流通减少，而进入8月下旬后，气温逐步回落，企业库存不断消耗，补库积极性或将反弹，价格也将震荡上涨！

油价“逆转”，下周二迎4连跌！猪价、粮价预警升级，发生了啥？对此，大家是如何看待的呢！

全球石油价格多维分析

八涨五跌十二搁浅

2020年已经成为过去，在这不平凡的一年，各种事物都在经历着不同寻常的变化，而在2020年最后一天，国内成品油的价格就给广大群众带来一份不大不小的惊喜。在31号的最后一秒，国内成品油调价窗口结束了一年的任务，以上涨给2020画了一个句号。

相比较于上一次的价格调整，本次的上涨又意味着司机朋友们每加满一箱油，有需要多掏出3-4元左右的毛爷爷。这一消息无疑让广大消费者头疼不已。

根据国家节假日安排意见国内成品油的调价规则，在2020年我国成品油一共进行了25轮油价调整，首次调整的时间为1月24日24时，后面每10个工作日一调整。

从整个2020年的油价调整来看，6,7,8月三个月份经历了三次油价上调，而10-12月份则经历了夸张的五次上调，油价下调则集中于开年的几个月份，主要是2,3月份，经历了3次下调，9月和11月又经历两次下调，其他大部分时间则是搁浅的状态。

整个2020年，国内成品油的调价呈现出了一幅?八涨五跌十二搁浅?的态势，油价的频繁上涨也是引来不少司机的吐槽。

2020年末，国内油价已经是五连涨，一度涨得让司机们心慌慌，大家都在担心油价会一直涨下去，因为目前疫情和国际形势的各种不确定性，也给油价的调整带来各种影响因素。

但是广大消费者大可不必过于担心，因为油价一直是受市场调控的。

在过去几个月，石油市场经历了堪称灾难的困境，从沙特阿拉伯和俄罗斯爆发价格战开始，疫情的肆虐又导致了石油需求的崩溃，欧派克历史性的减产，索性最终并未成行，一连串的事件导致油价不断下跌，遭受如此重击，想必原油市场短时间很难迎来强势反弹。

虽然这仅仅是短期的状况，但是这也似乎预示着石油市场的末日不远了。

从长期和行业的本质来看，油价的反弹是自然的循环，但是因为病毒，一起的发展似乎又没法循规蹈矩。

通常情况，如果没有经济的迅速增长导致油价需求的激增，油价只能降到如此低的水平。但是目前疫情对经济产生了巨大打击，导致消费的递减，而目前的储油能力已经达到极限，所以，当前的需求水平实在难以拯救油价。

疫情不仅对经济有打击，同时带来的是各种封锁，相应的是人们通勤和旅行的减少，石油的需求降低，所以疫情的走势将很大程度决定油价的高低。2020年下半年油价的上涨正是因为得益于疫情的有效控制。

因此，2021年疫情的走势将成为油价走势的一个重要干扰因素。

另一方面，按照国家发改委现行价格规定，国内的成品油价格与国际油价是实行挂钩联动机制，因为近期国际油价总体上涨，这也导致了国内成品油价格的上调。

而美国新总统拜登上任之后会带来新的一轮经济刺激，美国商业原油库存的下降和中国进口量的激增也会带来利好消息，导致国际油价的上涨。

短期来看，我们很快就要迎来下一轮的价格调整，而根据当前的国际原油价格水平，下一轮的调整我们应该的大概率依然是上行趋势，幅度接近于105元/吨。

沙特阿拉伯此前已经承诺在2-3月额外减产，而拜登即将推出大规模的积极刺激机会，希望以此提振市场士气，各种因素作用下，下一轮油价上调俨然是势在必行。

由此意味着，我们极大概率要迎来油价?六连涨?。

当然，这也不是说在2021年油价会一直涨下去。短期内，国际油价会维持在50-60美元/桶的价格，但是冲破60美元的概率并不大。

这是之前分析的多种因素作用的结果，其中包括沙特的减产、经济形势的好转、美元贬值等等，这些都会支撑油价一直保持在一个较高的水平。但是就目前的经济形势来说，油价上调还是面临着不小的阻力，一方面疫情不断反复，经济的复苏并不理想而且很有可能遭受二度重创。

同国际油价一样，国内成品油的价格势必会是短期上行的趋势，但是上涨的幅度并不会特别大。

2021年，国际油价势必还是会面临波动起伏的状态，一切都充满了不确定性。因为影响油价的因素太多而且复杂，不论是哪一方的作用力，都会倒是油价的起伏。

全球经济形势在受疫情影响下合适能够恢复，疫情能否得到有效控制，疫情持续时间，疫苗的研制等等问题都是影响油价走势的重要因素。因此未来油价的情况，需要综合这些方面去考虑。

而另一个重要的影响油价稳定的因素则是沙特和俄罗斯能否严格遵守限产协议，另外还有地缘政治因素也可能成为X因素，像中东问题，美伊关系，叙利亚、利比亚战乱等等，太多的问题会最终作用到油价上，我们无法预知未来世界走势。

所以与之息息相关的油价走势更是难以预知，只能是根据对于当前形势的猜测而对油价做出一个大概预计。

2021年，只能说全年的油价平均水平会高于2020年，价格水平很可能会保持在45-55美元/桶的水平，具体的情况，还请大家拭目以待。

分析10年来我国油价的走势及原因（500字左右的短文）

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则采取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及采取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对比分析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑采取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。

10年来我国的油价整体来说是持续上涨的，上涨的主要原因有几个方面

1、国际原油价格持续上涨，因为整体原油的存量是有限的，而随着人们生活水平的提高，使用到石油的方面越来越多，需求在不断扩大，而欧派克成员国供给是有限的。

2、10年来我国经济发展是有目共睹的，人们生活水平不断提高，私家车保有量不断持续攀升，原油需求不断攀升，我国从93年开始变为石油纯进口国，到目前对外石油依存度已经接近60%。直接导致油价持续上涨